BDSPS gsg uottawa ca

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Table des mati res,Introduction 1,Objet du mode bo te de verre 1. Exigences mat rielles et logicielles du mode bo te de verre 3. Connaissance requise de la programmation 4, Connaissances requises du syst me d exploitation 4. Concepts de base de programmation non li s un langage 4. Connaissance du langage de programmation C 5,Exemple de d marrage rapide 5. Pr liminaires 6,Modification de l environnement du projet 7. Ajout de fichiers au projet 7, Modification de la fonction de pilote de rechange Adrv cpp 10.
Ajout du nouveau cr dit d imp t sur les revenus salariaux Agai cpp 11. Essai du mod le de rechange r sultant de la BDSPS 14. BDSPS et structure du r pertoire de la bo te de verre 18. Structure particuliers m nages de la BDSPS 19,Structure des donn es de la BDSPS 20. Pr sentation des pointeurs dans la BDSPS 21,Bestiaire 22. Exemples de boucles 22,R f rences relatives une personne 24. Structure d appel des fonctions de la BDSPS 25, D veloppement en bo te de verre ajout de param tres scalaires ordinaires 27. Proc dure g n rale de modification en bo te de verre r capitulation 27. Cr er un sous r pertoire de travail 28,D terminer les fichiers modifier 28.
Copier les fichiers pertinents dans le sous r pertoire de travail 28. Modifier les fichiers pertinents 28,Compiler la nouvelle version 29. Tester la nouvelle version du mod le 29,Effectuer l analyse pr vue 29. Pr sentation de l ajout des param tres 29, Copier les fichiers Adrv cpp Mpu h Ampd cpp Agai cpp. SPSMGL vcproj et SPSMGL sln 31,Mise jour du projet 31. Mise jour de la description de l algorithme dans le fichier Adrv cpp 31. Modifier le fichier Mpu h pour d finir les nouveaux param tres 32. Modifier le fichier Ampd cpp de mani re rendre les param tres disponibles. la BDSPS 32, Modifier les fonctions qui utilisent les nouveaux param tres 35.
Valider et effectuer des ex cutions de production en bo te noire 37. R sum conclusion 38, D veloppement en bo te de verre ajout de param tres inhabituels 39. Fonction pmaddent et ses arguments 39,Description des param tres scalaires 43. Param tres REAL float NUMBER 44,Param tres INTEGER int 44. Param tres FLAG 44,Param tres FRACTION 44,Param tres OPTION 44. Param tres EDIT FRACTION 45,Param tres DUMMY 45, Vecteurs de param tres d finis par l utilisateur 45.
Ajouts aux fichiers Mpu h Cpu h ou Apu h 46,Ajouts au fichier Ampd cpp 47. R f rences aux vecteurs de param tres d finis par l utilisateur dans le. code source 48, Sp cification des valeurs de vecteur de param tres 48. Tableaux d finis par l utilisateur pour les recherches 49. Types de tableaux et fonctions de recherche 50, Pr sence dans les fichiers d en t te de la BDSPS 51. Pr sence dans les appels de pmaddent dans Ampd cpp 51. Emploi des r f rences au tableau dans le code utilisateur 52. Pr sence dans les fichiers de param tres 53,tapes cl s de l ajout de param tres de tableau 54. Ajout de matrices de param tres 54,Pr sence dans le fichier Mpu h 55.
Pr sence dans le fichier Ampd cpp 55, R f rence aux l ments de la matrice dans le code source 56. Pr sence dans les fichiers de param tres 56,R sum conclusion 57. D veloppement en bo te de verre ajout de nouvelles variables 58. Aper u de l ajout de variables 59, Caract ristiques et types de variables d pendantes 59. Fonctions vardef et stradd et leurs arguments 60, Argument Name de vardef et d finition du nom de la souche de la. variable 61,Argument Home Structure de vardef 61,Argument Variable Location de vardef 61.
Argument Type C de vardef C NUM C INT 61,Argument Usage Type de vardef V ANAL V Clas 61. Appels de stradd pour les variables d analyse num rique 62. Appels de stradd pour les variables d analyse nombre entier 62. Appels de stradd pour les variables de classe nombre entier 63. Extension de l exemple de cr dit d imp t sur les revenus salariaux 64. Modifications des fichiers de projet et du fichier Adrv cpp 65. Modifications du fichier vsu h 65,Modifications du fichier vsdu cpp 66. Modifications du fichier Agai cpp ou plus g n ralement de tout nouveau. code source de base 66,Identification des cha nes 66. Variables locales 67, Calcul et attribution des nouvelles variables de mod le 67. Modifications au fichier Amemo1 cpp 69,Compilation 70.
Validation 70,R sum conclusions 73, Modification des variables de donn es de base et de variante 74. Modifications qui touchent tous les syst mes d imposition transfert d un mod le 75. Modification type de la croissance du revenu et de la population avec des. fichiers API 76, Changements n cessitant une nouvelle logique pour le fichier adju cpp 77. Ajout de nouveaux param tres d ajustement de la base de donn es 78. Exemple pratique 78, Liste de v rification pour la modification globale des variables de base. de donn es 82, Modifications qui touchent seulement soit la base soit la variante 83. Mise en oeuvre des modifications dans Acall cpp 85. Exemple pratique 86, Liste de v rification pour les modifications apport es la base de donn es.
propres au syst me 94,Introduction, Le Guide de programmation d crit la fa on dont l utilisateur peut modifier la BDSPS pour. mod liser des syst mes d imposition transfert ou des options strat giques non traitables. directement par la BDSPS actuelle par exemple pour modifier la logique du syst me. d imposition transfert afin d valuer les effets distributifs statiques associ s une proposition. strat gique, Ce chapitre traite de diff rents sujets pr paratoires essentiels une bonne compr hension de. la fa on d utiliser la BDSPS en mode bo te de verre Il aborde sp cifiquement les sujets. 1 Description du mode bo te de verre particuli rement par rapport au mode bo te noire. 2 Exigences mat rielles et logicielles li es l utilisation du mode bo te de verre et. 3 Niveau requis de connaissance en programmation, Les sections subs quentes du Guide portent sur les aspects d taill s li s sp cifiquement au. d veloppement d applications en mode bo te de verre La section qui suit d crit une. proc dure de d marrage rapide ax e sur une modification simple de la BDSPS en mode. bo te de verre qui permet de v rifier que la base de donn es actuelle a t install e de. mani re appropri e La section BDSPS et structure du r pertoire de la bo te de verre nonce. les caract ristiques de la structure de sous r pertoires associ e aux diff rents modes. d exploitation de la bo te de verre La section Structure particuliers m nages de la BDSPS. donne des d tails importants sur les principales structures de donn es utilis es par la BDSPS. La section Structure d appel de la BDSPS d crit la structure d appel des modules BDSPS. d un mod le particulier La section D veloppement en bo te de verre ajout de param tres. scalaires ordinaires qui traite des formes les plus courantes de param tres scalaires aborde. les m canismes utilis s pour l ajout un mod le BDSPS de param tres de mod le d finis par. l utilisateur La section D veloppement en bo te de verre ajout de param tres inhabituels. traite de l ajout de types de param tres scalaires moins courants et de vecteurs et de matrices. associ s de nouveaux param tres de mod le La section D veloppement en bo te de verre. ajout de nouvelles variables d crit l ajout de nouvelles variables un mod le Enfin la. section Modification des variables de donn es de base et de variante d finit formellement le. mode de gestion des algorithmes standard et de rechange dans le contexte des op rations en. mode bo te de verre,OBJET DU MODE BO TE DE VERRE, Le diagramme ci dessous donne un aper u global simplifi du processus de simulation des. imp ts et des transferts,Guide de programmation Page 1.
BDSPS Version 18 1,Param tres,BO TE NOIRE,ENTR ES DE LA MSPS SORTIES. Microdonn es,Microdonn es,DITEUR DE TEXTE,Changements. support s par BO TE DE VERRE,l utilisateur,Algorithme. des allocations,familliales,Compilateur en langage C. Param tres,Nouveau MSPS,ENTR ES EN BO TE NOIRE SORTIES.
Microdonn es Microdonn es, L utilisateur pr cise une suite d entr es param tres et donn es trait es par un syst me. d algorithmes bo te noire qui produit des sorties syst me tableaux et microdonn es. L utilisateur peut cr er plusieurs simulations diff rentes en variant les entr es puis en. analysant les sorties Il peut m me d duire une partie du contenu de la bo te noire par des. essais r p t s Cependant le contenu de la bo te noire limite les simulations possibles Par. exemple si les r gles d application de la taxe sur les biens et services incluant les. dispositions qui permettent de d terminer si les param tres et les donn es d entr e sont. appropri s ne sont pas incluses dans le syst me d algorithmes le programme ne peut tre. simul sans effectivement ouvrir et modifier la bo te noire La capacit d examiner. l int rieur de la bo te noire et d en modifier le contenu quivaut transformer la bo te noire. Guide de programmation Page 2,BDSPS Version 18 1,en bo te de verre. Le Guide explique la fa on d utiliser la BDSPS en mode bo te de verre Nomm ment le. terme mode bo te de verre d signe une m thode de modification des versions ex cutables. du programme BDSPS pour effectuer des analyses que ne permettrait pas une BDSPS. originale non modifi e Ce mode peut servir ajouter ou modifier des param tres des. variables et des algorithmes Son utilisation n cessite toujours la modification du code. source C et la compilation d une nouvelle version ex cutable du programme Le mode. bo te noire d signe l ex cution subs quente d une version ex cutable transmise par. Statistique Canada ou modifi e par l utilisateur en mode bo te de verre L utilisateur se. sert toujours du mode bo te noire pour effectuer avec des param tres modifi s des variables. d utilisateur et des expressions de totalisation diverses simulations li es des politiques. Compte tenu des tapes suppl mentaires que n cessite l utilisation du mode bo te de verre. l utilisateur devrait viter de l utiliser dans la mesure du possible La BDSPS offre un certain. nombre de m canismes qui permettent aux analystes d obtenir les nombreux r sultats. recherch s sans reprogrammation La technique la plus courante consiste modifier les. ensembles de param tres de programme par d faut qui gouvernent la BDSPS L analyste. peut simuler les r percussions d une augmentation ou de l abolition des allocations familiales. en modifiant les valeurs num riques des param tres concern s Ou il peut d finir ses propres. variables dans le fichier de param tres de contr le et utiliser les variables ainsi obtenues dans. une vaste gamme de sorties BDSPS Le Guide d introduction inclut un exemple d taill. dans lequel un analyste utilise les variables d finies par l utilisateur pour simuler un cr dit. d imp t sur les revenus salariaux L analyste peut galement cr er la vol e des. variables sous forme d expressions et les exporter ou les entrer dans des tableaux comme s il. s agissait de vraies variables il peut facilement repr senter les carts qu il y aura pour une. variable donn e dans les syst mes d imposition transfert de base et de variante Le Guide. d utilisation des tableaux crois s inclut plusieurs exemples de ce type de cr ation la vol e. Le mode bo te de verre doit tre utilis dans les situations suivantes. 1 Ajout de nouveaux param tres, 2 Ajout de nouvelles variables qui exigent un renvoi d autres membres particuliers de la. 3 Nouveaux projets con us pour interagir avec le syst me d imposition transfert Par. exemple des allocations imposables pour les nouveau n s. 4 Nouveaux projets qui modifient la logique des programmes existants de fa ons qui n ont. pas encore t param tr es, Si l utilisateur doit apporter de telles modifications la BDSPS pour refl ter d autres. syst mes d imposition transfert il doit conna tre fond les techniques d crites dans le. pr sent Guide, EXIGENCES MAT RIELLES ET LOGICIELLES DU MODE BO TE DE VERRE.
Le document Introduction et aper u nonce les exigences d taill es relatives au mat riel et. au logiciel,Guide de programmation Page 3,BDSPS Version 18 1. Les principaux aspects des exigences logicielles sont les suivantes. 1 L utilisation de la BDSPS en mode bo te de verre exige l utilisation de Visual C pour. compiler les instructions du code source C de l utilisateur en langage machine requis par. la BDSPS Pour cette version de la BDSPS vous devez utiliser Microsoft Visual Studio. 2 La BDSPS requiert un syst me d exploitation compatible avec la version de Visual C. CONNAISSANCE REQUISE DE LA PROGRAMMATION, Puisque l utilisation de la BDSPS en mode bo te de verre exige une certaine programmation. l utilisateur devra poss der davantage de connaissances qu un utilisateur habituel Cette. section souligne les connaissances l utilisateur devra soit poss der soit consentir. Connaissances requises du syst me d exploitation, L utilisation de la BDSPS en mode bo te de verre exige de l utilisateur qu il ma trise un. certain nombre d aspects li s au syst me d exploitation Il doit conna tre le concept. d environnement DOS et ses variables telle la variable PATH Pour bien utiliser le mode. bo te de verre il doit galement utiliser efficacement un certain nombre de commandes DOS. L interface Visual SPSD M peut ex cuter des mod les en mode bo te de verre Les. utilisateurs doivent indiquer dans la bo te de s lection de sc nario qu il faut utiliser un autre. Guide de programmation Le pr sent guide d crit la fa on d utiliser la BDSPS en mode bo te de verre Ce mode permet l utilisateur d ajouter des variables et des param tres la base de donn es ainsi que d en modifier les algorithmes ou d en appliquer de nouveaux Le mode exige l utilisation du compilateur C de Microsoft Visual Studio net 2008 Table des mati res

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